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README.md

@@ -6,8 +6,8 @@ Quality_Relabel                     主目录
 ├── Data                            数据  
 │   ├── BCG             
 │   ├── BCG_label      
-│   ├── ECG         
-│   └── ECG_label      
+│   ├── PSG         
+│   └── PSG_label      
 ├── history                         存放历史记录
 │   └── history.log                 历史记录
 ├── utils                           基本库
@@ -28,16 +28,18 @@ Quality_Relabel                     主目录
 
 | 事件代码 |      事件      | 颜色 |
 | :------: | :------------: | :--: |
-|    0     |      背景      | 蓝色 |
+|    0     |      背景      | 黑色 |
 |    1     |     低通气     | 粉色 |
-|    2     | 中枢性呼吸暂停 | 橙色 |
+|    2     | 中枢性呼吸暂停 | 蓝色 |
 |    3     | 阻塞型呼吸暂停 | 红色 |
 |    4     | 混合型呼吸暂停 | 灰色 |
 |    5     | 血氧饱和度下降 | 绿色 |
 
 
 
+## 示例
 
+![image-20220413222914515](H:\pycharm\sleep\Quality_Relabel\README\img\image-20220413222914515.png)
 
 ## 注意事项
 
@@ -61,7 +63,7 @@ Quality_Relabel                     主目录
 
 1. ~~完成启动入口(预计半天)~~
 2. ~~完成参数说明(预计半天)~~
-3. 导出PSG所有标签(额外的工作)
-4. 迁移BCG标签，中文字符切换目前已经完成目前存在ubuntu，需要文件重命名(预计一小时)
+3. ~~导出PSG所有标签(额外的工作)~~
+4. ~~迁移BCG标签，中文字符切换目前已经完成目前存在ubuntu，需要文件重命名(预计一小时)~~
 5. ~~完成日志记录模块(预计半天)~~
 

utils/Quality_Relabel.py

@@ -57,11 +57,11 @@ class Quality_Relabel:
 
     # 设定事件和其对应颜色
     # event_code  color event
-    #      0      蓝色    背景
+    #      0      黑色    背景
     #      1      粉色    低通气
-    #      2      橙色    中枢性
+    #      2      蓝色    中枢性
     #      3      红色    阻塞型
-    #      4      红色    混合型
+    #      4      灰色    混合型
     #      5      绿色    血氧饱和度下降
     color_cycle = ["black", "pink", "blue", "red", "grey", "green"]
     assert len(color_cycle) == len(base_event) + 1, "基础事件数量与颜色数量不一致"
@@ -206,7 +206,7 @@ class Quality_Relabel:
         for one_data in tqdm(df.index, ncols=80):
             one_data = df.loc[one_data]
 
-            # 通过开始事件推算事件起始点与结束点
+            # 通过开始时间推算事件起始点与结束点
             event_start_time = datetime.strptime(one_data["Date"] + " " + one_data["Time"], '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
             SP = (event_start_time - self.ecg_start_time).seconds
             # 对括号进行切分，避免Duration  20 (20) 这种带括号的问题
@@ -364,6 +364,7 @@ class Quality_Relabel:
                 mask = self.bcg_event_label[SP * self.frequency:EP * self.frequency] == j
             else:
                 mask = self.ecg_event_label[SP * self.frequency:EP * self.frequency] == j
+
             if event_show_under:
                 min_point = self.signal_select[channel][SP * self.frequency:EP * self.frequency].min()
                 len_segment = EP * self.frequency - SP * self.frequency