marques/sleep_apnea_hybrid
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8209b13e08
sleep_apnea_hybrid/exam/试验记录.txt

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2022-10-06 21:05:53 +08:00
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整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法
# 初探学习率
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000
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-4 epoch 20 过早（epoch 6）过拟合
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
001
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50 可以
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
002
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-6 epoch 50 比较合适,就是太慢了
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
# 主要影响F1的是precision
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非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法
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003
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
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非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法 保持正样本权重为1改成保持负样本权重为1
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004
学习率 1e-5 epoch 50
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非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法 改成单输出
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005
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
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以下开始测试预处理方法
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非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，削顶600，归一化
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011
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
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--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，使用整体混叠信号Z-score整理数据集
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012
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
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--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，使用每个片段的混叠信号Z-score整理数据集
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013
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，使用大体动检测后缩放
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014
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
# 修改卷积层的激活函数
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
021
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
# 引入残差块
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
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022
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
# 修改卷积层的激活函数 RESP用CNN(RESNET?) STFT用LSTM
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023
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
# 修改卷积层的激活函数 RESP用CNN(RESNET?) STFT用LSTM 对两者输出的结果再用CNN
--------------------------------------------------------
024
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
# 修改卷积层的激活函数 RESP用CNN(RESNET?) STFT用LSTM 对两者输出的结果再用CNN
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025
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
--------------------------------------------------------
##
TODO: 质量好的信号结果分析；严重程度的分析
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**全量**非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
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031
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
学习率 1e-4
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
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非整晚数据集训练 1：3.5，仅用质量好的数据训练，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
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0xx
学习率 1e-4 这个不实现先
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2022-10-06 21:05:53 +08:00
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