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# 0915CXH_DL_SA
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## 文件目录
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```bash
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0915CXH_DL_SA 主目录
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├── Data 数据
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│ ├── 3025.npy npy格式的数据
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│ ├── 3026.txt txt格式的数据
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│ ├── .......
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│ └── 3033.npy
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├── Output 存放暂停发生起止时间
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│ └── 3025.csv
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├── SADetectModel 存放模型结构文件和训练好的模型
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│ ├── SaDetectModel.py 模型结构文件
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│ └── SAmodel0.pt 模型权重文件
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├── utils 基本库
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│ ├── SignalPreprocess.py 心晓数据预处理
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│ ├── ModelDetection.py 模型检测
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│ └── ResultSummary.py 片段结果后处理
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├── ApneaDetection.py 启动入口
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└── README.md 项目说明
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```
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## 开发环境
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实际运行环境可以不用严格按照下面的环境配置，只要能运行即可。
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- numpy==1.20.3
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- pandas==1.3.3
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- tqdm==4.64.0
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- scipy==1.7.3
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- torch==1.11.0+cu113
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- torchvision==0.12.0+cu113
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- torchaudio==0.11.0+cu113
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## 使用方法
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### 1. 从PyCharm中运行
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从0915CXH_DL_SA文件夹中打开PyCharm，
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打开**ApneaDetection**.py
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修改
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```bash
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option.data_path # 数据或文件夹路径
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option.hz # 采样频率 默认为1000Hz
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option.model # 模型选择 仅支持0、1、3、4
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option.batch_size # 批处理大小 默认为4096
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option.output # 输出文件夹路径
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option.TST # 真实睡眠时长，仅支持单文件输入，留空则以数据长度为真实睡眠时长
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```
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### 2. 从命令行运行
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**注意：命令行传入变量优先级低于程序内设置的变量**
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从命令行中传入参数，无需打开pycharm，直接在代码文件夹的路径栏输入cmd后回车，进入到命令提示符
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，再在命令提示符中运行python 程序名 参数 即可运行
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#### 支持参数
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```bash
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usage: ApneaDetection.py [-h]
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[-d [DATA_PATH]]
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[-n [FREQUENCY]]
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[-m [MODEL_NUMBER]]
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[-b [BATCH_SIZE]]
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[-o [OUTPUT_PATH]]
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[-t [TST]]
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optional arguments:
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-h, --help
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显示帮助信息
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-d [DATA_PATH], --data_path [DATA_PATH]
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数据文件或文件夹路径
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-n [FREQUENCY], --frequency [FREQUENCY]
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采样频率 默认为1000Hz
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-m [MODEL_NUMBER], --model_number [MODEL_NUMBER]
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模型选择 仅支持0、1、3、4
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-b [BATCH_SIZE], --batch_size [BATCH_SIZE]
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批处理大小 默认为4096
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-o [OUTPUT_PATH], --output_path [OUTPUT_PATH]
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输出文件夹路径
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-t [TST], --TST [TST]
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真实睡眠时长，仅支持单文件输入，留空则以数据长度为真实睡眠时长
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```
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