marques/sleep_apnea_hybrid
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity
e762909975
sleep_apnea_hybrid/exam/试验记录.txt

268 lines
9.9 KiB
Plaintext
Raw Normal View History

backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
-------------------------------------------------
整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法
# 初探学习率
-------------------------------------------------
000
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-4 epoch 20 过早（epoch 6）过拟合
修正test结果
2022-10-07 14:09:31 +08:00
------------------------------------------------
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
001
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50 可以
修正test结果
2022-10-07 14:09:31 +08:00
-----------------------------------------------
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
002
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-6 epoch 50 比较合适,就是太慢了
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
# 主要影响F1的是precision
-------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法
--------------------------------------------------------
003
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法 保持正样本权重为1改成保持负样本权重为1
--------------------------------------------------------
004
学习率 1e-5 epoch 50
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，没有其他的预处理方法 改成单输出
--------------------------------------------------------
005
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
以下开始测试预处理方法
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，削顶600，归一化
--------------------------------------------------------
011
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，使用整体混叠信号Z-score整理数据集
--------------------------------------------------------
012
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，使用每个片段的混叠信号Z-score整理数据集
--------------------------------------------------------
013
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
学习率 1e-5 epoch 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，使用大体动检测后缩放
--------------------------------------------------------
014
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
学习率 1e-5 EPOCH 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法[无处理]
# 修改卷积层的激活函数, 将呼吸的采样率从提升至10Hz，并每0.5秒输入到LSTM
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
021
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
学习率 1e-5 EPOCH 50
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
数据集减去平均值外，无预处理
# 修改卷积层的激活函数 RESP用CNN STFT用LSTM
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
022
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
学习率 1e-5 EPOCH 50
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
数据集减去平均值外，削顶600，归一化
# 修改卷积层的激活函数 RESP用CNN STFT用LSTM
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
--------------------------------------------------------
023
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
学习率 1e-5 EPOCH 50
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
# 修改卷积层的激活函数 RESP用CNN(RESNET?) STFT用LSTM 对两者输出的结果再用CNN
--------------------------------------------------------
024
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
# 修改卷积层的激活函数 RESP用CNN(RESNET?) STFT用LSTM 对两者输出的结果再用CNN
--------------------------------------------------------
025
学习率 1e-5 EPOCH 20 TODO
--------------------------------------------------------
##
TODO: 质量好的信号结果分析；严重程度的分析
--------------------------------------------------------
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
031
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
学习率 1e-2 epoch 300
呼吸10Hz 纯BI-LSTM
300个点，折成60,5
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
032
学习率 1e-2 epoch 300
呼吸10Hz 纯BI-LSTM
300个点，保持300， 1
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
--------------------------------------------------------
backup
2022-10-14 22:33:34 +08:00
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
033
学习率 1e-2 epoch 300
呼吸10Hz 两层BI-LSTM
300个点，保持300， 1
--------------------------------------------------------
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
使用新的标签方案
2022-10-17 21:15:03 +08:00
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
034
学习率 1e-2 epoch 300
呼吸10Hz 三层BI-LSTM，特征向量大小为64
300个点，保持300， 1
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
035
学习率 1e-3 epoch 300
呼吸10Hz CNN
300个点，保持300， 1
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
036
学习率 1e-3 epoch 300
呼吸10Hz 三层LSTM 特征向量大小为8， 输出全部特征向量，此前使用的是最后一个特征向量
300个点，保持300， 1
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
037
学习率 1e-3 epoch 300
呼吸10Hz Resnet18
300个点，保持300， 1
--------------------------------------------------------
尝试融合手工特征失败，暂时备份
2022-10-24 14:57:30 +08:00
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，
--------------------------------------------------------
041
学习率 1e-3 epoch 300
呼吸10Hz LSTM + handcraft to Fully connected
整窗handcraft
300个点, 300, 1 + 3, 1
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，
--------------------------------------------------------
041
学习率 1e-3 epoch 300
呼吸10Hz LSTM + handcraft to Fully connected
整窗handcraft
300个点, 300, 1 + 3, 1
------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，Z-score
--------------------------------------------------------
042
学习率 1e-3 epoch 300
呼吸10Hz LSTM + handcraft to Fully connected
整窗handcraft
300个点, 300, 1 + 3, 1
--------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
**全量**整晚数据集训练 1：10，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，Z-score
--------------------------------------------------------
043
学习率 1e-3 epoch 300
呼吸10Hz LSTM + handcraft CNN to Fully connected
整窗handcraft
300个点, 300, 1 + 3, 1
--------------------------------------------------------
使用新的标签方案
2022-10-17 21:15:03 +08:00
增加实验
2022-10-06 23:08:35 +08:00
--------------------------------------------------------
非整晚数据集训练 1：3.5，仅用质量好的数据训练，class_weight 解决不平衡问题，
数据集减去平均值外，选上述最好的处理方法
--------------------------------------------------------
0xx
学习率 1e-4 这个不实现先
backup
2022-10-06 21:05:53 +08:00
--------------------------------------------------------
Reference in New Issue Copy Permalink